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Predicciones sobre el futuro laboral en la sociedad de la IA avanzada y el metaverso.

  1. Cuando la inteligencia artificial tenga un coste significativo, no todos podrán acceder a ella, creando una brecha entre aquellos que cuentan con los recursos para invertir en IA avanzada y los que no.
  2. Una sola persona, con la asistencia adecuada de inteligencia artificial, será capaz de gestionar funciones que tradicionalmente requerían un equipo completo, lo que forzará a otras empresas a reducir sus estructuras para mantenerse competitivas.
  3. Recurrir a la inteligencia artificial se convertirá en la norma en la toma de decisiones empresariales, y se acabará priorizando la rentabilidad a los valores humanos.
  4. La evaluación del rendimiento en el trabajo se hará cada vez más sofisticada, incorporando métricas de energía mental y concentración, además de evaluar las capacidades físicas, esto generará una cultura laboral que maximizará la eficiencia de los empleados.
  5. Los trabajos del futuro requerirán gestionar y corregir los procesos de las IA, monitoreando que funcionen sin errores y ajustándolas a cambios en el contexto y en los objetivos de las organizaciones.
  6. La inteligencia artificial permitirá una segmentación mucho más detallada de las tareas laborales, generando roles cada vez más específicos que se centrarán en micro-habilidades o funciones muy especializadas dentro de un área.
  7. Las plataformas conectarán con precisión habilidades de nicho con empresas que buscan soluciones específicas, creando una red global de asistencia freelance especializada.
  8. Los empleados se verán en la necesidad de actualizar sus habilidades con regularidad, desarrollando una «mentalidad de aprendizaje constante».
  9. La IA evaluará las competencias y habilidades, sugiriendo áreas de mejora. Por ejemplo, en la comunicación, la persuasión o la colaboración.
  10. La IA avanzada permitirá realizar simulaciones virtuales y proyecciones de impacto sobre decisiones ejecutivas.
  11. Las empresas integrarán herramientas de IA que detecten señales de estrés y agotamiento en sus trabajadores, ofreciendo apoyo y orientación para la gestión del estrés en tiempo real y promoviendo un ambiente laboral saludable y sostenible.
  12. La información almacenada en blockchain hará más sencillo verificar logros, habilidades y contribuciones de forma pública.

 

 

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